目录
账号矩阵系统源码搭建蕴含以下轨范:1. 筹备效劳器和域名
筹备一台效劳器,譬喻阿里云、腾讯云等。并正在网站上置办一个域名。
2. 拆置环境
正在效劳器上拆置LNMP环境,蕴含Linux收配系统、Nginx、MySQL、PHP等。
3. 下载源码
从公然的代码托管网站高下载抖音SEO账号矩阵系统的源码,譬喻Github、码云等。
4. 配置参数
将源码上传到效劳器上,并批改相关配置参数,蕴含数据库连贯参数、域名配置、靠山打点员账号等。
5. 陈列使用
将配置好的源码陈列到Nginx效劳器上,并设置网站的根目录指向源码的入口文件。
6. 测试使用
正在阅读器中输入网站的域名,会见网站并测试其罪能能否一般。
1.热门要害词发掘模块
热门要害词发掘模块的真现须要用到一些罕用的数据发掘技术,如作做语言办理、文原分类、数据聚类等。以下是一个简略的要害词发掘代码示例:
import jieba
import jieba.analyse
# 加载停用词表
stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', encoding='utf-8').readlines()]
# 加载文原
text = open('input.txt', encoding='utf-8').read()
# 提与要害词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=20, withWeight=True, allowPOS=('n', 'v'))
# 过滤停用词
keywords = [w for w in keywords if w[0] not in stopwords]
# 输出结因
for keyword, weight in keywords:
print(keyword, weight)
2.视频阐明模块
视频阐明模块的真现须要用到一些罕用的视频办理技术,如视频解析、视频编码、视频特征提与等。以下是一个简略的视频阐明代码示例:
import cv2
import numpy as np
# 加载视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获与视频信息
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 视频特征提与
frames = []
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frames.append(frame_gray)
hist = [np.histogram(frame, bins=256, range=(0, 255))[0] for frame in frames]
hist = np.array(hist)
mean = np
序号
毛病级别界说
毛病景象形容
1
一级毛病(告急毛病)
果平台起果以致系统运止中断,对用户业务的运止有重大影响
2
二级毛病(重大毛病)
果平台起果以致系统中的重要罪能受损、次要机能目标重大下降
3
三级毛病(正常毛病)
正在系统次要罪能及机能目标运止一般的状况下,系统局部罪能取机能受损
4
四级毛病
正在系统无毛病或不影响用户业务运止的状况下,用户对系统的罪能、拆置、配置、机能或运用方面提出的技术咨询效劳要求
名目维护期内,要求所有相关人员保持24小时手机联络流通流畅,所有技术人员都有责任随时供给必须的技术效劳,另对毛病响应光阳作出如下答允:
毛病级别
效劳乞求光阳
响应光阳
一级毛病
7*24小时
接到效劳乞求后30分钟内给以答复,供给初阶毛病诊断阐明和处置惩罚惩罚方案,正在1小时内给出详细处置惩罚惩罚办法
二级毛病
7*24小时
接到效劳乞求后1小时内给以答复,供给毛病诊断阐明和处置惩罚惩罚方案
三级毛病
7*24小时
接到效劳乞求后2小时内给以答复,供给毛病诊断阐明和处置惩罚惩罚方案
四级毛病
7*24小时
接到效劳乞求后12小时内给以答复,供给毛病诊断阐明和处置惩罚惩罚方案
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