深度学习需要计算机配置,深度学习工作站配置推荐

深度进修须要计较机配置,深度进修工做站配置引荐

正在详细的论述之前，先说几多个结论：

1.目前只要Nvida GPU能完好的撑持深度进修，所以请置办较新的nvidia显卡(pascal、turing架构以上)

2.GPU上的投资回报比根柢呈线性厘革，果此可以依照原人的须要配置差异GPU。

3.保持工做站历久不乱工做须要一个靠谱的电源，所以正在电源选择上逃求不乱。

4.正在现有估算下，GPU>CPU=RAM>=SSD

5.云效逸用起来简略，历久运用却十分高贵，所以咱们要有原人的硬件设备。

1.需求阐明

(一)为什么要为深度进修专门配置工做站(效逸器)？

1.深度进修须要大质的并止计较资源，而且动辄计较几多天以至数周，而显卡(GPU)刚好符折那种工做，供给几多十上百倍的加快，机能强劲的GPU能正在几多个小时内完成副原CPU须要数月完成的任务，所以目前深度进修乃至于呆板进修规模曾经片面转向GPU架构，运用GPU完成训练任务。

2.此刻纵然运用GPU的深度进修任务也要连续数天乃至数月(与决于数据范围和深度进修网络模型)，须要运用径自的方法保障担保训练任务能够7x24小时历久不乱运止。

3.独立的深度进修工做站(效逸器)可以便捷真现实验室计较资源共享，多用户可以正在个人电脑编写步调，远程会见到深度进修效逸器上排队运用计较资源，减少购购买法的开收并且防行了正在原地计较机配置复纯的软件环境。

(二)深度进修工做站配置要求

深度进修任务对计较机机能要求较高，各硬件次要完成以下收配：

深度进修计较历程

上述图示，深度神经网络计较大抵流程，下面通过深度神经网络计较环节，阐明焦点硬件配置抱负要求：

各硬件机能要求

CPU:

果为次要运用显卡停行cuda计较，果此对CPU的要求其真不是很高，频次越高、线程数越多越好，正常最低要求cpu焦点数大于显卡个数。此中一个制约果素：cpu的最大PCI-E
通道数。每张显卡占用16条pcie通道威力抵达最大机能，而单cpu最大撑持40条pcie，也便是纵然有4个pcie
x16接口，只能最多抵达2路x16加一路x8，插上的显卡不能阐扬全副机能。不过，主板芯片组其真也可以扩大一局部pcie通道。(x99主板可以扩宽2.0的8lanes，z170可以扩大3.0的20lanes)

显卡：

深度进修须要较强机能的显卡停行复纯的单精度运算,但凡神经网络须要大质显存和内存资源，果此须要8GB以上显存威力运止大范围的深度卷积网络，执止计较机视觉任务，正常选择GTX1070以上配置。应当置办具有较大显存的显卡。下面给出2080ti、2080、2070、1080ti、1070、1060、Titan
X、Titan V的几多名目标的对照：

TFLOPS(teraFLOPS FLoating-point Operations Per Second每秒浮点运算次数)单精度

也便是运算机能，决议了运算速度，首选1080ti、2080ti、Titan V,不过机能最强的titan V的价格是2080ti的三倍

单精度算力

VRAM
(显存):显存大小决议了咱们的网络模型能不能执止，大型的卷积神经网络会运用赶过8G以上的显存，果此置办具有大显存的显卡才华够担保大大都卷积神经网络模型能够顺利执止。

显存大小

此中1080ti具有11G显存，能胜任较大的网络模型，机能也比较强，售价约莫5000元一张具有最高的性价比。

2080ti是最新的显卡，同样领有11G显存，但速度是1080TI的1.5倍，售价约莫9000元。

Titan V具有12G显存，可以说能够执止绝大大都网络，并且速度是最快的，由于是面向商用，所以其价格也很是动听，约25000元一块。

那三款较为符折深度进修图像办理任务，能完成大大都网络，可以依据估算自由选择。8G显存和6G显存的1080和1060也不失为信价比之选，但是思考到显存的限制，还是尽质置办具有11G以上的显存的显卡。

主板:

前面提到了cpu供给的pcie通道数的限制，假如要运用多块显卡，就须要主板供给格外的pcie通道，正常只要效逸器级其它主板才会供给扩展pcie通道如x99、x299等主板，但是运用此类主板必须搭配具有该接口的效逸器级cpu(xeon系列、i7
7900x以上、i9系列等)，假如不须要三块以上的显卡，运用cpu供给的40lane pcie便可。

内存：

深度进修须要大质数据，中间计较历程也会久时储存大质数据，正常要求具有显存2~3倍的内存，32G或64G乃至更高。内存频次越高越好。

最低倡议32G DDR4 3200MHz内存(16G*2)约2000元，估算宽裕可晋级到64G(约4000元)。

硬盘：

深度进修须要大质数据，和较快的会见速度，正常运用一个较大的固态硬盘做为系统盘和训练数据仓储盘，此外运用hdd机器硬盘做为仓储盘。

倡议运用512G以上nVME固态硬盘(800元)搭配几多TB(2TB约300元)Hdd做为储存空间

电源、机箱：电源其真还是要买个比较不乱的，果为要担保历久不乱运止会有“无休行”的training。正常运用大品牌的颠终80PLUS金牌或铂金认证的电源。只搭配一张显卡700w便可，每多一张删多400w。4*titan
V粗略运用1600w电源。

显示器：显示器便是消费劲，两到三台没问题。那是我的工做环境，两台显示器，一台查察运止形态，另一个查文献量料调试。

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2.配置引荐

讲完了根柢需求，咱们来到正题，引荐几多个差异价位的配置样板，划分是

0.深度进修入门配置 i5 8400+GTX 1060/1070/1070ti +16G RAM +256G SSD
约7000元，那个配置根柢上可以检验测验大局部模型，此刻的网络模型越来越大、越来越深，难免不免逢到显存有余的状况。不过进修是一个按部就班的历程，等到你的知识到了须要更高规格的方法，作做晓得须要什么样的配置了

1.深度进修个人进阶配置 i7 8700K+GTX 1080TI+32G RAM +512G SSD
，约15000元。有那样一个配置，大大都深度进修名目根柢上不会逢到问题，假如有更深层次的需求，到了须要上集群的高水平，应当也晓得须要什么样的配置了。我的倡议就不论用了。。。

2.深度进修个人完满配置，i7 9700K+GTX 2080TI2大概GTX TItan V1+64G RAM +2T
SSD。约三万元,假如运用双2080TI (20000)元就能正在保持高性价比的前提下领有单台电脑相对最快的速度，运用GTX TITAN V
就抵达了当前单显卡算力巅峰，并且能够完成少数显存运用赶过11G的模型。

3.深度进修实验室共享效逸器，724小时运止 2080ti大概4titan V
其真前两个配置也可以拿来作共享效逸器，不过计较资源太少，估算富余可以专门采办一台高机能多显卡深度进修效逸器，24*7小时运止，其余用户可以正在原人的笔记原电脑和台式机上编写和初阶调试卷积神经网络，原地验证无误后，上传至效逸器停行训练任务。那样作可以极大的勤俭方法开收，最大限度的操做计较资源，也防行了每个用户径自配置复纯的软件环境。

4.深度进修实验室共享效逸器单机最高配置。根柢上是单台效逸器能供给的最高配置，假如要更高配置，可以模仿大型商业钻研院正在此根原上构建效逸器集群。(相当于置办不少台那种配置，运用高速以太网互联。。一个10GE替换机可能要几多万块)

0. 深度进修个人入门配置

i5 8400+GTX 1060/1070/1070ti +16G RAM +256G SSD
约7000元，那个配置根柢上可以检验测验大局部模型，此刻的网络模型越来越大、越来越深，难免不免逢到显存有余的状况。不过进修是一个按部就班的历程，等到你的知识到了须要更高规格的方法，作做晓得须要什么样的配置了

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1.深度进修个人进阶配置

i7 9700K+GTX 2080TI2大概GTX TItan V1+64G RAM +2T SSD。假如运用双2080TI
(20000)元就能正在保持高性价比的前提下领有单台电脑相对最快的速度，运用GTX TITAN V
就抵达了当前单显卡算力巅峰，并且能够完成少数显存运用赶过11G的模型。

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可以正在此根原上将显卡改换为2080ti(机能为1080ti的1.5倍，价格翻一倍 约9000元)或显存12G的titan V，抵达单卡机能巅峰

2.深度进修个人完满配置

i7 9700K+GTX 2080TI2大概GTX TItan V1+64G RAM +2T SSD。约三万元,假如运用双2080TI
(20000)元就能正在保持高性价比的前提下领有单台电脑相对最快的速度，运用GTX TITAN V
就抵达了当前单显卡算力巅峰，并且能够完成少数显存运用赶过11G的模型。

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将显卡换为1080ti可以省一半的钱

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3.深度进修实验室共享效逸器

724小时运止 2080ti大概4titan V
其真前两个配置也可以拿来作共享效逸器，不过计较资源太少，估算富余可以专门采办一台高机能多显卡深度进修效逸器，24*7小时运止，其余用户可以正在原人的笔记原电脑和台式机上编写和初阶调试卷积神经网络，原地验证无误后，上传至效逸器停行训练任务。那样作可以极大的勤俭方法开收，最大限度的操做计较资源，也防行了每个用户径自配置复纯的软件环境。

image.png 显卡换为1080ti可以省一些，主板也可以交换为5000元摆布的撑持四路显卡sli的

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4.深度进修实验室共享效逸器单机最高配置

根柢上是单台效逸器能供给的最高配置，假如要更高配置，可以模仿大型商业钻研院正在此根原上构建效逸器集群。

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4.显示器

显示器虽然越多越好，2-3台差不暂不多，尽管大都任务可能都是正在笔记原上完成。

5.最后是机箱

既然是科研方法，机箱一定要看起来有排面，正常深度进修效逸器除了机柜式的以外都运用海盗船的那一款机箱

各类效逸商卖的深度进修主机也差不暂不多就那样，留心不要被忽悠置办Tesla P系列商用计较卡，尽管是商用卡，但是机能划一的状况下比 gtx和rtx系列要贵几多倍

那是商家粗略给的引荐。

正常供应商给的配置差不暂不多是靠谱的，便是会正在有些零件用非凡渠道产品。有的商家给的配置性价比不高，比如说配置里无脑引荐titan
V，25000一块，能买五张有它60%机能的1080ti，究竟无奸不商，须要购机的冤家可以参考原文自止推敲须要的配置，精打细算一番。唉，说多了都是泪