看不懂代码不要紧，GitHub Copilot 新功能：AI 做翻译，说人话的那种

GitHub Copilot，最近又出了个新罪能。那一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：用“人话”讲述你，那段代码到底写了啥。

瞧，只须要选中一段代码，而后点一下旁边的“Ask Copilot”，就会快捷获得代码的“人话版”评释：

示例中的代码片段是那样的：

Copilot 对此停行“翻译”后，输出的内容是：

界说一个函数 max_int ()，它将一个列表做为输入。

设置一个变质 max_int=l [0]，它包孕列表中的第一个元素。

设置一个 for 循环，迭代列表中的每个元素。

假如元素大于 max_int，便让 max_int 就是 I。

返回 max_int。

那等于 GitHub Copilot 的最新罪能 ——Explain Code。之前 Copilot 是基于人类的注释生成代码，如今好了，它也学会了反向输出。

网友们的反馈也是可想而知了：

但正在“新颖”之后，那件事也激发了不小的探讨。

不只是 Copilot，“AI 给代码作注释”那事最近正在 Reddit 也比较火。

有位贴主上传了他用 AI 技术，给代码作注释的 demo。差异于 Copilot 的 Explain Code，那个 AI 不会很是详尽地去形容每止代码运止的历程。而是概括性地去讲“那段代码是干嘛的”。

以下面那个代码片段为例：

正在 AI“解读”事后，它就会讲述你：

那段代码是用来从 GitHub 的 Repo 中聚集数据。会返回一个数据的矩阵。

再如下面那个代码片段：

AI 给出的注释是：

函数运止的是梯度下降算法。

然后它还会对函数中的变质挨次作评释。看似不错的成效，但照常还是引来了网友们猛烈的探讨。

“乐不雅观派”网友认为：

帮助写注释和写测试比写代码的协助大更多，而犯错可能更少。

但有人量疑那种 AI 的才华：

假如我函数写的出格乱、变质那名字乱哄哄的，它还能好使吗？

也有人认为，诸如此类的 AI“没有什么用处”：

更形象一点的例如，那种 AI 起到的做用，可能便是“复读机”……

这么应付“AI 给打码写注释”那件事，你感觉能否有用呢？

参考链接：

[1]https://twitter.com/ow/status/1466149473701273602

[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/sab6tk/p_documentation_generated_using_ai/

[3]https://weibo.com/1402400261/LcqZsETbR?filter=hot&root_comment_&type=comment