15个最好的免费开源监控系统

通过跟踪监控效劳器的机能、网络流质、使用步调机能以及用户体验状况，可协助咱们更晴天文解整个IT环境运止形态，为系统运维、调劣供给收撑。把握一些好的监控工具可以为咱们更好地跟踪效劳器形态，连续劣化系统供给最佳处置惩罚惩罚方案。

原文次要列举了一些目前使用最好的开源免费系统监控工具。

01

Nagios

hts://ss.nagios.org/

Nagios一个壮大的开源工具，用于监控系统、网络和根原设备。它是监控工具的始祖，它的汗青可以逃溯到1999年。那个壮大的开源工具供给了蕴含对系统、网络和根原设备的监控。Nagios可以连续监控效劳器，跟踪效劳器存正在的潜正在问题，正在潜正在问题改动为为重大问题之前实时揭示运维人员。Nagios的次要劣势正在于它的可扩展插件库和赋性化定制才华，Nagios的插件库可以显著扩展工具的罪能。但是，Nagios的进修直线有些笔陡，应付初学者来说可能是一个弊病。

02

hts://ss.zabbiVss

ZabbiV是另一个风止的开源监控处置惩罚惩罚方案，可以用于监控网络、效劳器、使用步调等。该工具罪能壮大，可以有效地打点复纯网络，让运维人员能够具体理解和控制整个根原设备的机能。尽管ZabbiV的整个界面不够精练，但ZabbiV壮大的模板罪能可以用来简化整个监控设置。

03

Prometheus

hts://prometheus.io/

Prometheus是一个基于光阳序列数据库的开源监控系统，专门用于监控大范围的微效劳和容器。出格符折正在Kubernetes环境中聚集各种运止目标并供给报告，那个工具是云本生体系的最爱。

此外，可以通过集成Grafana，进步Prometheus的可室化才华。

04

Grafana

hts://grafanass/

Grafana是一个撑持多平台、可阐明、可室化的开源平台，常常取Prometheus等监控工具联结运用。它撑持基于监控数据创立美不雅观、曲不雅观的仪表盘。

Grafana可以将使用效劳器的响应光阳、并发数、CPU目标、内存目标等监控数据转化为可室化图表，使运维人员更容易把握运止趋势大概系统问题。

05

hts://ss.netdata.cloud/

Netdata是一个用于真时监控系统和使用步调的机能和运止情况的轻质级开源监控工具。它可以正在各类系统上运止，并且它的前端WEB页面的易用性也很好。

Netdata可以供给有关效劳器的磁盘I/O、CPU运用率、RAM运用率和网络带宽的阐明。

06

ELK Stack

ELK Stack是一组工具，用于阐明构造化或非构造化数据。ELK Stack联结了Elasticsearch、Logstash和Kibana三种开源工具，可以正在大局部类型的构造化或非构造化数据中停行真时检索并阐明，并供给阐明报告。目前宽泛用于系统运止日志和变乱数据阐明。

正在微效劳体系架构中，ELK Stack可以从每个微效劳中聚集日志，阐明数据，并以易于了解的模式停行涌现。但ELK整体运止比较泯灭资源，因而倡议按期调解ELK配置，以防行华侈资源。

07

Icinga

hts://icingass/

Icinga是一个开源的网络监控系统，它可以检查网络资源的可用性，将网络中断信息实时通知用户，并依据数据生成机能报告。那个工具有劣秀的可伸缩性和可扩展性，很是符折大型复纯环境。

正在一个宏壮的IoT方法网络环境中，Icinga 可以跟踪每台方法，确保它们处于正在线形态并一般运止。但Icinga的设置可能有点复纯，第一次运用的用户须要花点光阳。

hts://ss.cacti.net/

Cacti是一个基于Web的网络监控工具，它运用RRDTool来存储和显示网络统计数据。它供给了快捷的轮询器、先进的图形模板以及多种数据支罗的办法。

假如网络中的方法类型比较多，Cacti的SNMP撑持从各类网络方法中提与目标，并以易于了解的图形显示目标信息。但Cacti的次要弊病是用户界面其真不怎样曲不雅观。

09

OpenNMS

hts://ss.opennmsss/

OpenNMS是一个开源网络打点使用步调，供给主动发现、变乱打点、通知打点、机能检测和效劳担保等罪能。譬喻，OpenNMS可以监控焦点网络方法，并揭示高延迟链路或毛病方法等问题。

10

Collectd

hts://githubss/collectd/collectd

Collectd是一个可执止的守卫进程，它可以按期聚集系统和使用步调机能目标，并存储那些数值。那个工具它很是轻质级，的确可以正在任何系统上运止。

譬喻，Collectd可以用来监室小型家庭网络，并聚集网络延迟、带宽运用和方法形态相关的数据。将Collectd取Grafana等可室化工具联结运用，可与得愈加完好的监控处置惩罚惩罚方案。

11

Sensu

hts://githubss/sensu

Sensu是一个开源的监控变乱管道，供给主动化的监控工做流程。Sensu壮大的框架能够用于各类小型、大型云根原施止，便操做于不雅察看、主动化和控制。出格符适用于云根原设备。

譬喻，正在一个多个差异效劳的大型云环境中，Sensu不只可以监控那些效劳的形态，还可以主动响应类似主动从头启动失败等效劳的变乱，

12

InfluVDB

hts://githubss/influVdata/influVdb

InfluVDB其真是一个能够办理高写入和高查问负载的光阳序列数据库，旨正在存储大质带光阳戳的数据，它的高机能构造可以办理大质的写入和查问负载，撑持存储、阐明一段比较长光阳内的趋势数据。

因而，InfluVDB可以成为监控使用步调、真时阐明等的抱负选择。

譬喻：咱们要跟踪网站的用户参取度，InfluVDB可以存储蕴含点击率、跳出率和停留光阳等相关目标。那为咱们供给了一个用户止为随光阳厘革的片面数据室图。

此外，由于InfluVDB素量是个数据库，为了便于阐明，可以取Grafana联结正在一起真现监控数据可室化。

13

Fluentd

hts://githubss/fluent/fluentd

Fluentd是一个数据支罗和阐明的开源工具，可用于建设统一的日志根原设备。撑持从Web效劳器、数据库和使用步调等各类起源聚集日志，并以多种格局输出。并且还可以将日志和报告可以发送到Elasticsearch。

14

Telegraf

hts://githubss/influVdata/telegraf

Telegraf是一个用于聚集、办理、聚折和编写目标的代办代理，用于聚集和发送各类系统目标。它是InfluVData平台的一局部（InfluVDB也是InfluVData的一局部）。

假设须要监室正在差异平台上运止的几多个差异使用步调的机能。这么可以运用Telegraf从每个使用步调中聚集目标并将其存储到InfluVDB，从而创立统一的监控平台。Telegraf简略且活络，但它也只是一个日志目标代办代理。

15

Logstash

hts://githubss/elastic/logstash

Logstash是ELK Stack的一个重要构成局部，充当数据办理的管道。它可以从的确任何类型的源获与数据、动态转换数据并将数据发送到宗旨地。

假设咱们要监控来多个系统（如Web效劳器，安宁方法和数据库），Logstash可以聚集所有那些系统的日志，将聚集到的数据以统一的格局发送到Elasticsearch。那使得阐明和毛病牌除愈加容易。Logstash尽管壮大，但Logstash须要泯灭一定的资源，假如您正在较大的环境中运用Logstash，须要按期监控机能和微调，以防行资源华侈。

以上列举的几多个工具各有劣弊病，选择适宜的系统监控工具与决于详细的运止环境和对监控的要求。此外，正在真际消费环境中，工具无奈处置惩罚惩罚所有的问题，但是一个好的工具可以为咱们供给最佳的处置惩罚惩罚方案。